Analisis Sentimen Ulasan User Terhadap Aplikasi Layanan Pemerintah Pada Playstore Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes (Studi Kasus: Smart Kampung)

Fitria, Desi Laila (2026) Analisis Sentimen Ulasan User Terhadap Aplikasi Layanan Pemerintah Pada Playstore Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes (Studi Kasus: Smart Kampung). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (214kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf
Restricted to Registered users only

Download (8MB) | Request a copy
[img] Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (308kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (305kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Banyuwangi Smart Kampung di Google Play Store menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Aplikasi Banyuwangi Smart Kampung merupakan layanan pemerintah yang memanfaatkan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik di desa. Analisis sentimen diperlukan untuk mengetahui persepsi masyarakat terhadap aplikasi Banyuwangi Smart Kampung, terutama terkait dengan kepuasan dan ketidakpuasan pengguna. Data ulasan yang digunakan berjumlah 503 data, yang dibagi dengan proporsi 80:20, di mana 402 data digunakan untuk pelatihan dan 101 data untuk pengujian. Data dikumpulkan melalui teknik scraping dan diproses dengan Pre-Processing serta pembobotan kata menggunakan TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini memiliki akurasi 94.06% dalam mengklasifikasikan ulasan ke dalam kategori sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa metode tersebut efektif dan dapat menjadi dasar evaluasi untuk peningkatan layanan aplikasi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorEtikasari, BetyNIDN0028059202
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Multinomial Naive Bayes, Banyuwangi Smart Kampung, Pelayanan Publik
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Desi Laila Fitria
Date Deposited: 24 Jun 2026 08:32
Last Modified: 24 Jun 2026 08:41
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/56849

Actions (login required)

View Item View Item