Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Kebijakan Pemerintah Dalam Menanggulangi Covid-19 Di Indonesia Laporan Akhir

Zahro, Rokhimatus (2021) Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Kebijakan Pemerintah Dalam Menanggulangi Covid-19 Di Indonesia Laporan Akhir. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan) RINGKASAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (5MB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB 1 PENDAHULAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (5MB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (5MB)
	Text (Laporan Lengkap) E31180745_LAPORAN LENGKAP.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier untuk Klasifikasi Sentimen Pengguna Twitter terhadap Kebijakan Pemerintah dalam Menanggulangi Covid-19 di Indonesia, Rokhimatus Zahro, Nim E31180745, Tahun 2021, 74 hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hermawan Arief Putranto, ST, MT (Dosen Pembimbing I). Analisis sentimen merupakan bidang studi yang menganalisis pendapat, sentimen, penilaian, evaluasi, sikap, dan emosi seseorang terkait suatu topik, layanan, produk, individu, organisasi, atau kegiatan tertentu (Liu, dalam Nurjanah et al., 2017). Topik yang saat ini ramai diperbincangkan adalah Covid-19. Covid�19 adalah penyakit yang disebabkan oleh virus corona, pertama kali teridentifikasi di Kota Wuhan, Cina. Penyakit ini sudah menyebar ke seluruh dunia, salah satunya Indonesia. Terkait hal tersebut Pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan sebagai upaya memutus mata rantai penyebaran virus corona. Namun hal tersebut mendorong munculnya berbagai macam respon masyarakat. Salah satunya pengguna Twitter, terdapat respon pro dan kontra dari masyarakat dalam menyikapi kebijakan pemerintah dan menimbulkan permasalahan yaitu sulitnya mengetahui respon positif, netral atau negatif yang diberikan oleh masyarakat. Berdasarkan penjelasan di atas, maka dilakukanlah suatu analisis sentimen. Analisis ini dilakukan dengan memanfaatkan data dari Twitter dengan kata kunci dirumahaja, vaksinuntukrakyatindonesia, dan psbb, covid, covid19, covidindonesia, vaksinjakarta, vaksin, vaksinPulihkanRI, dan vaksinDemiLindungiNKRI. Dimana data akan diproses melalui beberapa tahapan yaitu preprocessing, pembobotan kata, analisis sentimen dan visualisasi data berupa grafik yang menggambarkan persentase respon masyarakat yang nantinya ditampilkan dalam bentuk Website. Hasil dari klasifikasi sentimen respon pengguna Twitter mayoritas adalah netral yaitu 69.2% data yang terklasifikasi sentimen netral, 30.1% data terklasifikasi sentimen positif, dan 7% data memiliki sentimen negatif.

Actions (login required)

View Item