Ziananda, Alfito (2026) Pengembangan Chatbot ‘Wajib Tahu’ untuk Edukasi Kesehatan Reproduksi dan Kesiapan Keluarga Pranikah. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (146kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (172kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (156kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (10MB) | Request a copy |
Abstract
Pengembangan Chatbot ‘Wajib Tahu’ untuk Edukasi Kesehatan Reproduksi dan Kesiapan Keluarga Pranikah, Alfito Dwi Mirza Ziananda, NIM E31230671, Tahun 2026, 162 Halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Nanik Anita Mukhlisoh, S.ST, MT (Pembimbing). Edukasi kesiapan pranikah dan kesehatan reproduksi merupakan langkah penting dalam upaya pencegahan stunting oleh BKKBN. Tugas akhir ini bertujuan mengembangkan platform web profil Balai Penyuluhan KB Kecamatan Kanigoro yang terintegrasi dengan Chatbot asisten virtual berbasis kecerdasan buatan. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel dan Tailwind CSS pada sisi frontend serta Python pada backend. Untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi kesalahan jawaban, digunakan metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) dengan dukungan Sentence-Transformers, ChromaDB, Langchain, dan Groq API dengan model Llama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan seluruh fitur berfungsi normal, dengan rata-rata waktu respons sebesar 2,78 detik. Dari sekitar 660 pertanyaan, tingkat keberhasilan sistem mencapai ±90%, sedangkan ketepatan jawaban berdasarkan validasi manual administrator sebesar ±85%. Selain itu, hasil pengujian kualitatif melalui Human Evaluation menggunakan Skala Likert pada sampel interaksi nyata pengguna menunjukkan tingkat kualitas dan akurasi jawaban sebesar 90%. Hal ini menunjukkan bahwa metode RAG mampu meningkatkan relevansi jawaban dan mengurangi kesalahan, meskipun evaluasi manual tetap diperlukan untuk memastikan kualitas sistem. Konfigurasi parameter terbaik diperoleh pada Threshold 0,60, Top-K 4, serta chunk size 750 karakter dengan overlap 100 karakter. Selain itu, hasil UAT terhadap 67 responden menunjukkan 91% pengguna menilai Chatbot mudah digunakan dan memberikan jawaban yang relevan. Dengan demikian, Chatbot “Wajib Tahu” dapat digunakan sebagai media edukasi yang interaktif, akurat, dan mudah diakses.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Chatbot, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Grid Search, Kesehatan Reproduksi, Stunting, BKKBN. | ||||||
| Subjects: | 260 - Rumpun Ilmu Kedokteran > 300 - Ilmu Kedokteran (Akademik) > 314 - Kesehatan Reproduksi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Alfito Dwi Mirza Ziananda | ||||||
| Date Deposited: | 11 May 2026 01:33 | ||||||
| Last Modified: | 11 May 2026 01:34 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/55867 |
Actions (login required)
 |
View Item |
