Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Hasil Keputusan Pemilihan Umum Tahun 2024 Dengan Metode Naive Bayes

Akyun, Kurrota (2025) Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Hasil Keputusan Pemilihan Umum Tahun 2024 Dengan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (183kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (435kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (301kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui opini masyarakat terhadap Hasil Keputusan Pemilihan Umum Tahun 2024 di microblogging X sebagai platform penelitian, dikarenakan keterkaitan dengan opini publik dan kemudahan akses dalam pengumpulan data. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes dan penggunaan seleksi fitur Chi-Square. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa lebih cenderung menghasilkan sentimen negatif dibandingkan dengan sentimen positif dan netral dengan diperoleh keseluruhan data sebanyak 2.299 data tweet, kemudian dilakukan proses remove duplicate sehingga menghasilkan 1.721 data tweet dengan masing-masing sentimen positif berjumlah 530 data, dan sentimen netral berjumlah 565 data, sentimen negatif berjumlah 626. Berdasarkan evaluasi confusion matrix menunjukkan hasil akurasi dengan perbandingan 90:10 tanpa chi-square sebesar 76% sedangkan menggunakan chi-square dengan alpha 0.05 menghasilkan akurasi sebesar 75%, dan alpha 0.01 menghasilkan akurasi sebesar 76%, SelectPercentile dengan memilih 35% dari keseluruhan fitur menghasilkan akurasi sebesar 76%, dan dengan SelectKBest (pemilihan fitur terbaik) dengan 2.200 fitur menghasilkan akurasi sebesar 77%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorPutranto, Hermawan AriefNIDN0009018304
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Microblogging X, Naive Bayes, Chi-Square
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Kurrota Akyun
Date Deposited: 16 Apr 2025 01:01
Last Modified: 16 Apr 2025 01:02
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/40620

Actions (login required)

View Item View Item