Implementasi Metode Deep Learning untuk Pengenalan Kosakata Bahasa Arab pada Siswa MTs Darun - Najah

Isnaini, Misbachur Rohmatul (2024) Implementasi Metode Deep Learning untuk Pengenalan Kosakata Bahasa Arab pada Siswa MTs Darun - Najah. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri jember.

	Text (Abstract) ABSTRACT.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (272kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (319kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (424kB)
	Text (Laporan Lengkap) Misbachur Rohmatul Isnaini_FULL SKRIPSI.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pengenalan kosakata bahasa Arab merupakan aspek penting dalam pembelajaran di MTs Darun - Najah, sebuah sekolah yang menitikberatkan pada Pendidikan keagamaan Islam. Penelitian ini mengusulkan penerapan Convolutional Neural Network(CNN) dan EfficientNet B7 untuk menciptakan media pembelajaran pengenalan kosakata bahasa Arab pada siswa. Metode ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis website. Aplikasi yang dibangun menawarkan pendekatan inovatif dalam pembelajaran dengan memanfaatkan deep learning. Hasil dari beberapa uji coba yang dilakukan menunjukkan bahwa penerapan Convolutional Neural Network (CNN) dan EfficientNet B7 mencapai akurasi 90% dengan rata-rata precision mencapai 94.6%, recall 94.6%, dan f1-score 94.6%. Uji coba mengunakan User Acceptence Testing (UAT) memiliki tingkat akurasi keberhasilan sebesar 87.2% yang membuktikan bahwa pengguna dapat menerima dengan cukup baik.

Actions (login required)

View Item