Implementasi Knn Untuk Klasifikasi Kepribadian Pada Platform Hr Cerdas

Satrio Rimamtomo, Hanif (2023) Implementasi Knn Untuk Klasifikasi Kepribadian Pada Platform Hr Cerdas. [Experiment] (Unpublished)

[img] Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
BAB 1.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (309kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (120kB)
[img] Text (LAPORAN LENGKAP)
Laporan Full.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (RINGKASAN)
RINGKASAN .pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (125kB)

Abstract

HR Cerdas merupakan platform yang bergerak dalam bidang perekrutan pelamar pekerja berbasis website yang berguna untuk membantu HRD dalam menganalisa pelamar pekerjaan, dan juga membantu pelamar pekerja mudah menemukan dan juga melamar pekerjaan yang sesuai dengan bidangnya. Banyak platform rekrutmen pelamar pekerjaan pada saat ini, tetapi pada platform tersebut mengharuskan HRD memilih pelamar yang menjadi kandidat secara manual. Maka dari itu dibuatlah platform HR Cerdas yang memilki teknologi kecerdasan buatan dalam memilih pelamar pekerjaan secara otomatis. HR Cerdas merupakan platform yang bergerak dalam bidang perekrutan pelamar pekerja berbasis website yang berguna untuk membantu HRD dalam menganalisa pelamar pekerjaan, dan juga membantu pelamar pekerja mudah menemukan dan juga melamar pekerjaan yang sesuai dengan bidangnya. Banyak platform rekrutmen pelamar pekerjaan pada saat ini, tetapi pada platform tersebut mengharuskan HRD memilih pelamar yang menjadi kandidat secara manual. Maka dari itu dibuatlah platform HR Cerdas yang memilki teknologi kecerdasan buatan dalam memilih pelamar pekerjaan secara otomatis. Platform HR Cerdas tersebut memiliki fitur analisis. Fitur tersebut digunakan untuk menganalisis pelamar dari segi sosial media dan memberikan score sentiment analisis, intolerant analisis, interest analisis, dan kepribadian analisis. Fitur Analisis memiliki fitur bagian salah satunya analisis kepribadian, pada fitur ini penulis menggunakan machine learning dengan metode klasifikasi K-Nearest Neighbour (KNN), dengan mengelola 2000 data yang dipecah menjadi 1500 data latih dan 500 data uji. Dari machine learning tersebut digunakan untuk menjadi mesin analisis bagi pelamar dan memberikan tingkat score kepribadian berdasarkan teori Big Five Personalities.

Item Type: Experiment
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorGumilang, Mukhamad AnggaNIP19940812 019031013
Uncontrolled Keywords: KNN, Klasifikasi, Text Processing
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > PKL
Depositing User: Hanif Satrio Rimamtomo
Date Deposited: 29 Jul 2023 05:38
Last Modified: 29 Jul 2023 08:29
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/26924

Actions (login required)

View Item View Item