Arifin, Samsul (2026) Aplikasi Vision Aid Berbasis Android Untuk Tunanetra Dengan Deteksi Objek Di Rumah. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
RINGKASAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (11kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (29kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (150kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
E31230244_LAPORAN LENGKAP_TUGAS AKHIR.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Gangguan penglihatan merupakan masalah global yang berdampak signifikan pada mobilitas dan kemandirian penderitanya. Di Indonesia, jumlah penyandang tunanetra yang cukup besar memerlukan inovasi teknologi bantu yang portabel, terjangkau, dan mandiri guna membantu mereka mengenali lingkungan sekitar, khususnya di dalam rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji aplikasi Vision Aid berbasis Android yang mengintegrasikan teknologi deteksi objek secara real-time. Pengembangan sistem ini menggunakan Metode Waterfall. Aplikasi mobile dibangun menggunakan platform Flutter dengan bahasa pemrograman Dart. Pada modul kecerdasan buatan, sistem memanfaatkan model YOLOv5 (versi yolov5s) melalui bahasa pemrograman Python dan framework PyTorch untuk mendeteksi benda-benda umum di rumah seperti meja, kursi, dan objek lainnya melalui kamera smartphone secara langsung. Hasil identifikasi objek kemudian disampaikan kepada pengguna melalui multi-output interaktif berupa suara menggunakan Text-to-Speech (TTS) dan getaran (vibration feedback). Evaluasi fungsionalitas sistem dilakukan melalui metode black box testing yang melibatkan teknisi dan mahasiswa bidang teknologi informasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Vision Aid berhasil menjalankan seluruh fungsi utamanya dengan baik, mulai dari proses autentikasi (login, registrasi, lupa password), manajemen sesi token, akses kamera, penandaan bounding box, hingga penyampaian informasi melalui suara dan getaran. Aplikasi ini terbukti mampu mengintegrasikan teknologi pendeteksi visual ke dalam sistem ponsel pintar Android sebagai media bantu navigasi yang responsif bagi penyandang tunanetra. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk menambah variasi dataset objek, meningkatkan akurasi deteksi pada kondisi minim pencahayaan, serta melakukan pengujian langsung kepada pengguna tunanetra.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | tunanetra, deteksiobjek, yolov5, android, flutter, text-to-speech, vibrationfeedback. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Samsul Arifin | ||||||
| Date Deposited: | 07 Jul 2026 07:28 | ||||||
| Last Modified: | 07 Jul 2026 07:29 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/57470 |
Actions (login required)
 |
View Item |
