Saputra, Mohammad (2026) Sistem Klasifikasi pada Penyakit Daun Cabai Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Website. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstrak)
E41220330_Tegar_Abstrak.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (427kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
E41220330_Tegar_Bab 1.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (360kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
E41220330_Tegar_Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (347kB) |
|
Text (Full Text)
E41220330_Tegar_Full Text.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Penyakit pada daun cabai seperti Bacterial Spot, Cercospora Leaf Spot, Leaf Curl Virus, Nutrient Deficiency, dan Powdery Mildew menjadi ancaman serius bagi produktivitas petani cabai di Indonesia, dengan kerugian ekonomi mencapai 30–50% dari total produksi, sementara identifikasi manual dinilai tidak efisien dan rawan kesalahan diagnosis. Penelitian ini membangun sistem klasifikasi penyakit daun cabai berbasis website menggunakan framework Laravel dan database MySQL, dengan menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNet-B0 dan pendekatan Transfer Learning untuk mengklasifikasikan enam kelas kondisi daun cabai dari citra digital yang diunggah pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil evaluasi model menunjukkan accuracy sebesar 96,08%, precision 96,65%, recall 96,16%, dan F1-score 96,32%, sedangkan hasil UAT menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 90%. Sistem terbukti mampu mengidentifikasi penyakit daun cabai secara cepat dan akurat, sehingga dapat menjadi solusi teknologi bagi penyuluh tani maupun petani dalam melakukan deteksi dini penyakit tanaman cabai.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi Penyakit, Daun Cabai, Convolutional Neural Network, EfficientNet-B0, Laravel | ||||||
| Subjects: | 140 - Rumpun Ilmu Tanaman > 150 - Ilmu Pertanian dan Perkebunan > 153 - Ilmu Hama dan Penyakit Tanaman 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Mohammad Tegar Aditya Saputra | ||||||
| Date Deposited: | 02 Jul 2026 07:14 | ||||||
| Last Modified: | 02 Jul 2026 07:21 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/57249 |
Actions (login required)
 |
View Item |
