Pendekatan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Monitoring Kualitas Air Tambak Kepiting Bakau Berbasis Internet of Things (IoT)

Ardiansyah, Donny (2026) Pendekatan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Monitoring Kualitas Air Tambak Kepiting Bakau Berbasis Internet of Things (IoT). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstract)
Abstract-Donny.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (31kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (43kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (102kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
PENDEKATAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA MONITORING KUALITAS AIR TAMBAK KEPITING BAKAU BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT).pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kualitas air sangat penting untuk membudidayakan kepiting bakau, tetapi petani tambak sering menghadapi kesulitan dikarena kurangnya alat yang dapat memonitoring kualitas air dengan lebih spesifik. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau kualitas air tambak dengan menggunakan logika Fuzzy Tsukamoto untuk klasifikasi kondisi air dan metode algoritma regresi linier untuk meningkatkan akurasi sensor. Alat yang digunakan yaitu Mikrokontroler ESP32, sensor DS18B20 untuk memantau suhu, sensor pH-4502C untuk memantau tingkat keasaman air, dan sensor TDS SEN0244 untuk memantau salinitas air tambak. Pada sensor TDS/salinitas digunakan metode pengenceran (Dilution Method) untuk mengatasi limitasi pembacaan sensor. Berdasarkan hasil perhitungan nilai akurasi alat IoT, peneliti mendapatkan nilai akurasi alat IoT sebesar 99,73%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorRahmat Hartadi, Didit0029097704
Uncontrolled Keywords: Internet of Things (IoT), Dilution Method, Regresi Linier, Fuzzy Tsukamoto, Monitoring Air, ESP32
Subjects: 100 - Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA) > 120 - Matematika > 123 - Ilmu Komputer
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Donny Ardiansyah
Date Deposited: 23 Jun 2026 07:16
Last Modified: 23 Jun 2026 07:16
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/56747

Actions (login required)

View Item View Item