Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tebu Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Di PT Perkebunan Nusantara I Regional 4

Jadid, Salsabila Juliawardhani (2026) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Tebu Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Di PT Perkebunan Nusantara I Regional 4. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan) Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (404kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (401kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (327kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Tanaman tebu merupakan salah satu komoditas penting dalam indsutri gula di Indonesia. Namun, tingkat produktivitas tanaman tebu sering mengalami penurunan akibat serangan berbagai jenis penyakit yang sulit diidentifikasi secara cepat dan akurat. Proses diagnosis penyakit yang masih bergantung pada pengalaman ahli menyebabkan identifikasi penyakit memerlukan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Keterbatasan jumlah ahli tanaman serta luasnya area perkebunan menyebabkan proses diagnosis penyakit sering kali memerlukan waktu yang cukup lama. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu proses diagnosis penyakit tebu secara cepat, tepat, dan mudah digunakan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis website yang dapat melakukan diagnosis penyakit pada tanaman tebu menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode Certainty Factor ini dipilih karena mampu menangani ketidakpastian yang sering muncul dalam proses diagnosis penyakit. Pada metode ini, setiap gejala memiliki nilai bobot keyakinan yang diberikan pakar berdasarkan tingkat keterkaitannya terhadap suatu penyakit. Selanjutnya, pengguna dapat memilih gejala yang muncul pada tanaman serta menentukan tingkat keyakinan terhadap kemunculan gejala tersebut. Nilai keyakinan ini selanjutnya dikombinasikan dengan nilai bobot yang diberikan oleh pakar menggunakan perhitungan Certainty Factor sehingga menghasilkan tingkat kepastian diagnosis dalam bentu persentase. Dengan adanya pendekatan ini, sistem dapat memebrukan hasil diagnosis yang lebih sesuai dengan kondisi nyata yang diamati pengguna di lapangan. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Waterfall yang terdiri dari lima tahapan, yaitu requirment, design, implementation, verification, dan maintenence. Pada tahap requirment, dilakukan pengumpulan data melalui wawancara dengan pakar dan studi literatur mengenai penyakit tanaman tebu dan metode Certainty Factor. Tahap design meliputi perancangan sistem menggunakan flowchart, use case diagram, entitiy relationship diagram (ERD), serta perancangan antarmuka pengguna. Tahap impementation dilakukan dengan membangun aplikasi berbasis web menggunakan framework Lavarel sebagai kerangka kerja utama dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Selanjutnya, tahap verification dilakukan melalui pengujian sistem menggunakan Black Box Testing, User Acceptance Test (UAT), serta validasi pakar untuk memastikan kesesuaian hasil diagnosis sistem dengan hasil diagnosis pakar. Tahap terakhir yaitu maintenence dilakukan untuk menjaga performa dan keberlanjutan sistem setelah digunakan. Hasil penelitian ini berupa sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web yang dapat mendiagnosis penyakit tanaman tebu berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Sistem dikembangan menggunakan framework Laravel dan database MySQL serta menerapkan metode Certainty Factor dengan mengombinasikan nilai keyakinan pakar dan niali keyakinan pengguna untuk menghasilkan tingkat kepastian hasil diagnosis dalam bentuk persentase. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fitur sitem berjalan dengan baik dan mampu membantu proses diagnosis penyakit tanaman tebu.

Actions (login required)

View Item