Rancang Bangun Sistem Kontrol AC Otomatis Berbasis Deteksi Kehadiran Pada Ruang Kelas

Afandi, Sitky (2026) Rancang Bangun Sistem Kontrol AC Otomatis Berbasis Deteksi Kehadiran Pada Ruang Kelas. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan) Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (256kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (298kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (261kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Konsumsi energi listrik pada sektor gedung pendidikan sebagian besar bersumber dari penggunaan Air Conditioner (AC) yang masih dioperasikan secara manual dan bergantung pada kedisiplinan pengguna ruangan. Kondisi ini menyebabkan AC sering kali tetap menyala meskipun ruangan tidak lagi digunakan sehingga mengakibatkan pemborosan energi. Permasalahan tersebut mendorong perlunya pengembangan sistem otomatisasi yang mampu mengendalikan AC berdasarkan kondisi aktual kehadiran manusia di dalam ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kontrol AC otomatis berbasis deteksi kehadiran manusia menggunakan algoritma YOLOv4-Tiny pada Raspberry Pi 3 Model B yang terintegrasi dengan protokol MQTT, serta menyediakan fitur monitoring melalui antarmuka web secara real-time. Sistem terdiri dari webcam sebagai perangkat pengambilan citra, Raspberry Pi 3 Model B sebagai unit pemrosesan utama, modul IR Transmitter sebagai pengendali AC, dan broker Mosquitto sebagai perantara komunikasi data antar komponen sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem deteksi kehadiran manusia menggunakan algoritma YOLOv4-Tiny memperoleh nilai accuracy sebesar 86.67%, precision sebesar 100%, recall sebesar 80%, dan F1-Score sebesar 88,9% dari total 30 data pengujian. Pengujian sistem kontrol AC menggunakan sinyal infrared menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dari 10 kali percobaan. Pengujian sistem otomatisasi dengan fitur timer delay menggunakan lima skenario pengujian seluruhnya menunjukkan hasil berhasil. Antarmuka web monitoring dan kontrol AC berbasis protokol MQTT berhasil berjalan secara real-time melalui jaringan lokal dengan fitur Mode Otomatis dan Mode Manual yang dapat beroperasi tanpa memerlukan restart program maupun perangkat.

Actions (login required)

View Item