Amilunnizar, Akmal (2026) Implementasi Sistem E-commerce dengan Fitur Forecasting Stok Menggunakan Metode LSTM dan Facebook Prophet untuk Meningkatkan Daya Saing UMKM Roster di Malang. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (11kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (18kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (85kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Pengrajin roster di Malang menghadapi kesulitan karena proses penjualan dan manajemen stok yang masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan jangkauan pasar menjadi terbatasi dan pengelolaan inventaris tidak berjalan dengan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem e-commerce berbasis web yang dilengkapi dengan fitur peramalan stok bulanan agar dapat meningkatkan daya saing UMKM tersebut. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dan menerapkan model time-series, yaitu Long Short-Term Memory (LSTM) dan Facebook Prophet, untuk memprediksi kebutuhan stok dengan mengacu pada data penjualan sebelumnya. Keefektifan sistem diuji melalui User Acceptance Testing (UAT) oleh para pelaku UMKM, sementara akurasi model peramalan dinilai menggunakan metrik Weighted Weighted Mean Absolute Percentage Error (WMAPE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi solusi nyata untuk meningkatkan manajemen inventaris, memperluas jangkauan pasar, dan menyediakan alat bantu pengambilan keputusan berbasis data yang dapat diandalkan guna meningkatkan daya saing UMKM roster.
Actions (login required)
 |
View Item |
