Analisis Sentimen Review Obyek Wisata Taman Nasional Baluran Di Kabupaten Situbondo Menggunakan Metode Random Forest

Achmadi, Sofyan Priya (2026) Analisis Sentimen Review Obyek Wisata Taman Nasional Baluran Di Kabupaten Situbondo Menggunakan Metode Random Forest. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (168kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (195kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (153kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Taman Nasional Baluran merupakan salah satu destinasi wisata alam unggulan di Kabupaten Situbondo yang memiliki daya tarik berupa fenomena Savana Bekol yang menyerupai daratan Afrika. Tingginya minat wisatawan tercermin dari jumlah ulasan pada Google Maps yang mencapai lebih dari 4.000 ulasan, namun data tersebut bersifat subjektif, menggunakan bahasa informal, dan tidak terkelompokkan secara otomatis, sehingga menyulitkan pihak pengelola dalam melakukan evaluasi layanan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengunjung ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan metode Random Forest. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping dari Google Maps dan diproses melalui tahapan text preprocessing yang meliputi case folding, cleansing, normalisasi, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode TF-IDF untuk memberikan bobot pada kata-kata penting dalam dataset . Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Random Forest mampu menghasilkan klasifikasi sentimen dengan tingkat akurasi yang baik, di mana performa tertinggi dicapai pada skenario pembagian data 80% training dan 20% testing dengan nilai akurasi sebesar 80%. Visualisasi WordCloud menunjukkan bahwa mayoritas ulasan bernada positif yang berfokus pada keindahan alam dan satwa liar, sementara ulasan negatif didominasi oleh keluhan terkait kondisi jalan yang rusak dan fasilitas yang kurang memadai. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengelola wisata dan Dinas Pariwisata Situbondo dalam meningkatkan kualitas layanan dan infrastruktur berbasis data opini pengunjung.

Actions (login required)

View Item