Iskandar, Adza Zarif (2026) Pemetaan Daerah Rawan Banjir di Kota Jember Menggunakan Metode K-means Clustering Sebagai Upaya Mitigasi Bencana. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (195kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan (2).pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (252kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
LAPORAN AKHIR ADZA ZARIF final banget-33-34.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (160kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
LAPORAN AKHIR ADZA ZARIF baru fixed rev daftar isi.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Kota Jember memiliki potensi kerawanan banjir akibat kondisi geografis dan pengaruh faktor meteorologi. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tingkat kerawanan banjir di wilayah Kota Jember dengan unit analisis tingkat desa/kelurahan guna memberikan informasi mitigasi yang lebih akurat. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan parameter seperti temperatur, kelembapan, arah angin, tutupan awan, tutupan lahan, dan kondisi cuaca. Proses pengelompokan menghasilkan tiga kluster tingkat kerawanan, yaitu Kluster 0 (rendah), Kluster 1 (sedang), dan Kluster 2 (tinggi). Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 22 wilayah, sebanyak 16 wilayah (72,7%) termasuk kategori sedang, 5 wilayah (22,7%) kategori rendah, dan 1 wilayah (4,3%) kategori tinggi, dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,4665 yang menunjukkan kualitas clustering yang cukup baik. Hasil analisis spasial kemudian diintegrasikan ke dalam sistem informasi geografis berbasis web menggunakan Leaflet.js dengan data GeoJSON untuk menghasilkan visualisasi peta interaktif. Dengan adanya visualisasi ini, diharapkan dapat menjadi instrumen pendukung keputusan bagi pemerintah daerah dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Jember dalam menyusun strategi mitigasi yang lebih efektif.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Banjir, K-Means Clustering, Mitigasi Bencana, Leaflet.js | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Adza Zarif Nur Iskandar | ||||||
| Date Deposited: | 07 May 2026 08:23 | ||||||
| Last Modified: | 07 May 2026 08:24 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/55854 |
Actions (login required)
 |
View Item |
