Fahrizal, Bayu Krisna Dwihadi (2026) Implementasi Aplikasi Chatbot Berbasis Artificial Intelligence Untuk Skrining Awal Pada Kelompok Beresiko Penyakit Hiv. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (76kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
BAB 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (145kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (297kB) |
|
Text (Tugas Akhir)
Laporan Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Human Immunodeficiency Virus (HIV) dan Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS) masih menjadi masalah kesehatan utama di Indonesia, khususnya di Kabupaten Jember yang menempati posisi ketiga kasus tertinggi di Jawa Timur. Stigma negatif dan rasa takut akan diskriminasi seringkali menjadi penghalang bagi kelompok berisiko, terutama remaja, untuk melakukan pemeriksaan kesehatan secara sukarela. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) yang berfungsi sebagai alat skrining awal risiko HIV dan media edukasi yang bersifat privat serta mudah diakses. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan pendekatan Rule-Based System untuk menentukan tingkat risiko pengguna. Sistem melakukan kalkulasi risiko menggunakan metode pembobotan (weighted scoring) yang mengklasifikasikan pengguna ke dalam risiko rendah, sedang, atau tinggi. Evaluasi kelayakan pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 89% yang masuk dalam kategori "Sangat Baik" (Excellent). Aplikasi ini juga menyediakan fitur pendaftaran konsultasi psikolog sebagai tindak lanjut bagi pengguna dengan risiko sedang dan tinggi. Dengan demikian, chatbot ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan partisipasi skrining dini HIV dan memberikan dukungan psikologis tanpa rasa takut terhadap stigma sosial.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Chatbot, HIV/AIDS, Rule-Based System, Screening. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > Sistem Informasi Kesehatan |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Bayu Krisna Dwihadi Fahrizal | ||||||
| Date Deposited: | 18 Feb 2026 07:51 | ||||||
| Last Modified: | 18 Feb 2026 07:55 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/53785 |
Actions (login required)
 |
View Item |
