Restu Putra, Gilang Nugraha (2025) Sistem Presensis Siswa Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode MobileFaceNet Berbasis Mobile. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (141kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab.1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (215kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (167kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
SKRIPSI_GILANGNUGRAHARESTUPUTRA_E41212042(1).pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
Abstract
Sistem presensi manual yang masih umum digunakan di sekolah saat ini sering menimbulkan permasalahan seperti inefisiensi, rawan kecurangan, dan kesulitan dalam pengelolaan data absensi. Permasalahan tersebut dapat menurunkan efektivitas administrasi sekolah dan keakuratan pencatatan kehadiran siswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem absensi siswa otomatis menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis metode MobileFaceNet. Sistem ini diimplementasikan dalam aplikasi berbasis mobile, yang bertujuan untuk meningkatkan kemudahan dan keakuratan pencatatan kehadiran. Penelitian ini melibatkan 64 siswa SMKN 1 Tapen sebagai sumber data, dimana setiap siswa memiliki 9 citra wajah yang digunakan untuk melatih model pengenalan. Proses pelatihan dilakukan menggunakan Google Colab, dan model yang telah dilatih diintegrasikan ke dalam aplikasi Android. Hasil Penelitian performa model dievaluasi menggunakan Confusion Matrix, dengan hasil akurasi sebesar 91,38%. Pengujian lapangan yang dilakukan terhadap 30 siswa dengan skenario pengujian jarak 15cm, 25cm, 30cm dari wajah siswa menunjukkan tingkat keberhasilan prediksi rata-rata sebesar 92,22%. Selain itu, dilakukan User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan 15 responden untuk menilai kegunaan sistem, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 78%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem berfungsi, akurat, dan diterima dengan baik oleh pengguna, sehingga cocok untuk digunakan di lingkungan sekolah.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, Sistem Presensi, MobileFaceNet, Aplikasi mobile, Machine Learning, User Acceptance Testing | ||||||
| Subjects: | 100 - Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA) > 120 - Matematika > 123 - Ilmu Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika (Bondowoso) > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Gilang Nugraha Restu Putra | ||||||
| Date Deposited: | 04 Feb 2026 05:51 | ||||||
| Last Modified: | 12 Feb 2026 01:39 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/53129 |
Actions (login required)
 |
View Item |
