Deteksi Penyakit Blas Pada Daun Tanaman Padi Menggunakan Morfologi Closing

Fatmala, Venata (2021) Deteksi Penyakit Blas Pada Daun Tanaman Padi Menggunakan Morfologi Closing. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstract)
1. E41150207 VENATA FATMALA - ABSTRACT.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (51kB)
[img] Text (Bab 1. Pendahuluan)
2. E41150207 VENATA FATMALA - BAB 1. PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (95kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
4. E41150207 VENATA FATMALA - DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (96kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
3. E41150207 VENATA FATMALA - FULL TEXT.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tanaman padi (Oryza sativa L.) sebagai tanaman pangan yang sangat penting karena sudah menjadi makanan pokok lebih dari setengah penduduk dunia terutama di Indonesia dan padi mengandung nutrisi yang diperlukan oleh tubuh manusia. Permasalahan utama yang sering dihadapi oleh petani dalam usaha budidaya tanaman adalah permasalah serangan hama dan penyakit. Salah satu permasalahn utama yang dihadapi adalah penyakit blas yang disesabkan oleh patogen Pyricularia oryzae. Pada penelitian ini akan dilakukan suatu deteksi penyakit blas pada dua varietas padi yaitu varietas ciherang dan varietas Inpari 33 untuk mengetahui varietas padi yang lebih tahan terhadap penyakit blas serta untuk mendukung peningkatan produksi padi di Indonesia. Untuk mendeteksi penyakit blas dilakukan dengan melihat gejala bercak pada daun tanaman padi menggunakan pengolahan citra digital. Metode yang digunakan untuk identifikasi penyakit blas adalah operasi morfologi closing. Dan untuk membandingkan kecocokan citra menggunakan perhitungan Euclidean Distance.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorAyuninghemi, RatihNIDN0702088601
Uncontrolled Keywords: Sistem Deteksi Penyakit Blas, Morfologi Closing, Euclidean Distance
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Venata Fatmala
Date Deposited: 10 Jun 2021 07:02
Last Modified: 11 Jun 2021 03:40
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/4970

Actions (login required)

View Item View Item