Gunawan, Brenda Rizky Tsania (2025) Perancangan dan Implementasi Sistem Deteksi Dini Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Website. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (279kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (368kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (252kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit tidak menular dengan angka prevalensi yang terus meningkat setiap tahunnya, sehingga deteksi dini menjadi hal yang sangat penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi dini Diabetes Mellitus berbasis website dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan berasal dari 600 rekam medis pasien, terdiri atas 300 pasien Diabetes Mellitus dan 300 pasien Hipertensi. Delapan variabel utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh (IMT), tekanan darah, kadar glukosa darah acak (GDA), riwayat hipertensi, riwayat kardiovaskular, dan tingkat aktivitas fisik. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pre-processing, perancangan sistem dengan metode Waterfall, pemodelan menggunakan algoritma Naïve Bayes, hingga implementasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan accuracy terbaik sebesar 73,81% dengan perbandingan data latih dan uji 65:35. Evaluasi melalui confusion matrix menghasilkan accuracy 77,5%, precision 100%, dan recall 72,7%. Sistem yang diimplementasikan telah melalui blackbox testing dan seluruh fungsionalitas utama berjalan sesuai harapan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam mendukung deteksi dini Diabetes Mellitus, sekaligus meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya pemeriksaan kesehatan sejak dini.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Diabetes Mellitus, Rekam Medis, Naïve Bayes, Deteksi Dini, Sistem Informasi | ||||||
| Subjects: | 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > 351 - Kesehatan Masyarakat 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > 357 - Promosi Kesehatan 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > Sistem Informasi Kesehatan |
||||||
| Divisions: | Perpustakaan > Tugas Akhir > Undergraduate | ||||||
| Depositing User: | Brenda Rizky Tsania Gunawan | ||||||
| Date Deposited: | 19 Nov 2025 06:14 | ||||||
| Last Modified: | 19 Nov 2025 06:14 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/47186 |
Actions (login required)
 |
View Item |
