Analisis Klasterisasi Penyakit Hipertensi Primer Menggunakan Algoritma K-Means di Puskesmas Padang

Maharani, Chiquita Putri (2025) Analisis Klasterisasi Penyakit Hipertensi Primer Menggunakan Algoritma K-Means di Puskesmas Padang. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (117kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (288kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (136kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Hipertensi primer merupakan salah satu penyakit tidak menular yang prevalensinya terus meningkat, termasuk di Puskesmas Padang Lumajang. Pada pelaporan 10 besar penyakit tahun 2024, diketahui penyakit hipertensi primer menempati posisi pertama dengan jumlah kasus sebanyak 2619 kasus. Hipertensi yang diobati tetapi tidak dikontrol dapat meningkatkan risiko komplikasi kardiovaskuler. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pasien hipertensi primer berdasarkan karakteristik tertentu menggunakan algoritma K-Means. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif deskriptif yang diolah tools Orange dengan metode K-Means. Pengambilan sampel menggunakan teknik simple random sampling dengan jumlah sampel sebanyak 201 berkas dengan 6 variabel yang terdiri dari tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, umur, jenis kelamin, sakit kepala, kebiasaan merokok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasien terbagi menjadi 3 klaster yang dimana pada klaster C1 berjumlah 52 pasien dengan rata-rata usia ±55 tahun dengan tekanan darah tinggi 140-190/80-100 mmHg, klaster C2 berjumlah 128 pasien dengan rata-rata usia ±59 tahun dengan tekanan darah tinggi 140-210/80-110 mmHg, C3 berjumlah 21 dengan rata-rata usia ±61 tahun dengan tekanan darah tinggi 140-207/80-200 mmHg dan memiliki nilai Silhouette Coeficient 0,426. Output dari penelitian ini adalah Aplikasi Script Google yang digunakan sebagai formulir klasterisasi penyakit hipertensi primer. Hasil klasterisasi ini membantu mengidentifikasi kelompok pasien yang memerlukan modifikasi hidup sehat, terapi farmakologi, intervensi medis intensif dan evaluasi komplikasi. Para tenaga kesehatan diharapkan mengembangkan program edukasi berbasis klaster, seperti penyuluhan khusus untuk kelompok risiko tinggi atau konseling gaya hidup sehat.

Actions (login required)

View Item