Implementasi Template Matching untuk Pengenalan Suara pada Sistem Kendali Lampu Pintar Berbasis IoT bagi Penyandang Disabilitas

Rudi, Adisty Pramudita Putri (2025) Implementasi Template Matching untuk Pengenalan Suara pada Sistem Kendali Lampu Pintar Berbasis IoT bagi Penyandang Disabilitas. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (27kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (103kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (141kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi smart home mendorong inovasi dalam pengendalian perangkat rumah tangga, salah satunya adalah sistem kendali lampu berbasis suara. Sistem ini menjadi solusi potensial bagi penyandang disabilitas fisik dan tunanetra untuk meningkatkan aksesibilitas dan kemandirian dalam kehidupan sehari-hari. Penelitian ini mengimplementasikan metode template matching dengan ekstraksi fitur menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan pengukuran kemiripan sinyal menggunakan Dynamic Time Warping (DTW) untuk mengenali perintah suara. Template yang digunakan bersifat speaker dependent, artinya sistem hanya mengenali suara pengguna yang telah direkam sebelumnya. Hasil pengujian identifikasi pengguna menunjukkan akurasi 71,67%, precision 78,26%, dan recall 60,00%. Sementara pengujian perintah suara mencapai akurasi 76,67%. Meskipun masih terdapat tantangan dalam menghadapi variasi suara dan kondisi lingkungan, sistem ini menunjukkan performa yang cukup andal dan berpotensi meningkatkan aksesibilitas serta kemandirian pengguna dalam lingkungan berbasis IoT.

Actions (login required)

View Item