Sistem Klasifikasi Air Layak Minum Berbasis Internet Of Things Menggunakan Metode Naive Bayes

Baihaqi, Achmad (2025) Sistem Klasifikasi Air Layak Minum Berbasis Internet Of Things Menggunakan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstract)
Abstract B inggris.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (199kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (254kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (165kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Air merupakan kebutuhan dasar manusia yang vital, dan kualitas air minum harus memenuhi standar tertentu agar aman dikonsumsi. Sayangnya, penilaian masyarakat terhadap kelayakan air sering hanya berdasarkan karakteristik fisik seperti bau, rasa, dan warna. Penelitian ini mengembangkan Sistem Klasifikasi Air Layak Minum berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Naive Bayes untuk meningkatkan ketepatan dalam penentuan kualitas air. Sistem menggunakan sensor pH, TDS, suhu, dan turbidity yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32 dan ditampilkan melalui website. Metode Naive Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas dari setiap parameter kualitas air, dengan menggunakan data latih sebanyak 1000 data dan pengujian pada 32 jenis air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi sebesar 96,9%, presisi 96,9%, recall 100%, dan F1-score sebesar 98,4%. Sistem ini dapat membantu masyarakat untuk monitoring air secara real-time, objektif, dan efisien.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
ContributorPurbaningtyas, RaniNIDN0012038203
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Kualitas Air, Naive Bayes, Internet of Things, Sensor, Sistem Klasifikasi
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 451 - Teknik Elektro
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 454 - Teknik Elektronika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika (Sidoarjo) > Tugas Akhir
Depositing User: Achmad Baihaqi
Date Deposited: 04 Aug 2025 01:32
Last Modified: 04 Aug 2025 01:32
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/45186

Actions (login required)

View Item View Item