Daroini, Slamet (2025) Pendeteksi Plat Nomor Kendaraan Bermotor Berbasis Iot menggunakan Yolov7-Tiny dan Easyocr. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (156kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (233kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (175kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
ABSTRAK Keamanan adalah hal yang sangat penting dalam kehidupan manusia, mencakup berbagai aspek seperti keamanan pribadi, nasional, siber, dan lingkungan. Meski kesadaran akan keamanan tinggi, kasus kejahatan seperti pencurian tetap banyak terjadi. Data Kepolisian Republik Indonesia (POLRI) menunjukkan 137.419 kasus kejahatan terjadi pada Januari-April 2023, dengan 41% di antaranya merupakan pencurian. Alternatif yang lebih modern adalah menggunakan teknologi deteksi citra dengan machine learning, khususnya YOLO (You Only Look Once), yang memiliki keseimbangan baik antara kecepatan dan akurasi. Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu YOLOv7-TINY karena memiliki komputasi yang ringan dan cepat serta akurat. Sistem ini akan diimplementasikan pada perangkat IoT untuk memudahkan instalasi di pos keamanan atau pintu masuk perumahan, yang dapat membantu pekerjaan satpam dalam menjaga keamanan. Model YOLOv7-TINY terbukti baik dalam mendeteksi plat nomor dengan tingkat precision pada model sebesar 0,9889 dan akurasi keseluruhan sistem sebesar 64%. Sistem mampu membaca sembilan belas plat nomor dengan benar dan 9 salah. Kata Kunci : Keamanan, Pencurian, Perumahan, YOLOv7-TINY, Plat Nomor Kendaraan, IoT.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Keamanan, Pencurian, Perumahan, YOLOv7-TINY, Plat Nomor Kendaraan, IoT. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Muhamad Slamet Daroini | ||||||
| Date Deposited: | 01 Aug 2025 03:11 | ||||||
| Last Modified: | 01 Aug 2025 03:11 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/45118 |
Actions (login required)
 |
View Item |
