Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Klasifikasi Penyakit ISPA Balita (Studi Kasus Puskesmas Tlanakan)

Hidayat, Riza Maretha Zalsabila (2025) Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Klasifikasi Penyakit ISPA Balita (Studi Kasus Puskesmas Tlanakan). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (8kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (361kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (258kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) adalah terganggunya fungsi pernapasan yang disebabkan oleh virus atau bakteri yang menyerang hidung sampai alveoli. ISPA adalah penyakit menular yang paling sering menyebabkan kematian (mortalitas) dan kesakitan (morbiditas) di seluruh dunia. Puskesmas Tlanakan Pamekasan merupakan puskesmas dengan kasus ISPA balita yang mengalami kenaikan dari tahun 2022-2024. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Dataset yang digunakan sebanyak 618 data dengan 8 variabel. Hasil Pengujian bahwa perbandingan rasio data training dan data testing, nilai K dan type sampling memiliki pengaruh terhadap nilai akurasi. Hasil akurasi algoritma C4.5 lebih baik dibandingkan dengan algoritma K-NN dalam klasifikasi kasus ISPA balita. Hal ini ditunjukkan oleh tingkat akurasi algoritma C4.5 yang mencapai 99,24%, sedangkan akurasi algoritma K-NN sebesar 98,71. Selain itu, berdasarkan hasil Confusion Matrix, algoritma C4.5 juga unggul dalam nilai precision dan recall, masing-masing sebesar 99,56%.Sementara itu, algoritma K-NN dengan nilai precision sebesar 98,99% dan recall sebesar 99,49%. Hasil dari rule tree bahwa demam berpengaruh terkadap penentuan ISPA balita.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorRoziqin, Mochammad ChoirurNIDN0031039105
Uncontrolled Keywords: Algoritma C4.5, Algoritma K-NN, Confusion Matrix, ISPA, Kinerja
Subjects: 340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > Sistem Informasi Kesehatan
Divisions: Jurusan Kesehatan > Prodi D4 Manajemen Informasi Kesehatan > Tugas Akhir
Depositing User: Riza Maretha Zalsabila Hidayat
Date Deposited: 09 Jul 2025 07:05
Last Modified: 09 Jul 2025 07:05
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/43159

Actions (login required)

View Item View Item