Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors pada Aplikasi Android untuk Analisa Tingkat Kecemasan Serta Solusi Pencegahan Kecemasan

Kusuma, Wijang Afdholanabil (2025) Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors pada Aplikasi Android untuk Analisa Tingkat Kecemasan Serta Solusi Pencegahan Kecemasan. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (193kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (235kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (193kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Gangguan kecemasan merupakan masalah kesehatan mental yang serius di Indonesia dengan prevelensinya pada penduduk di usia 15 tahun keatas mencapai 9,8%. Keterbatasan aksesibilitas tenaga professional kesehatan mental dengan rasio 1:250.000 untuk psikiater mengharuskan pencarian solusi teknologi yang dapat membantu deteksi dini kecemasan secara mandiri. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Android dengan mengimplementasi Algoritma K-Nearest Neighbors untuk analisa tingkat kecemasan dan solusi pencegahannya. Metodologi pengembangan menggunakan model Waterfall dengan pengumpulan data melalui kuisioner GAD-7 dari 24 responden selama 1 bulan yang menghasilkan 757 Dataset. Data dibagi dengan rasio 70:30 untuk Training dan testing yang diimplementasikan menggunakan Algoritma KNN dalam aplikasi Android native menggunakan Kotlin dan Firebase. Hasil pengujian model KNN mencapai akurasi 97,81% dengan hasil yang optimal di semua kategori kecemasan. Pengujian Black Box Testing menunjukkan 22 dari 23 fitur berfungsi sesuai spesifikasi, sementara User Acceptance Testing mencapai tingkat penerimaan 80,5% yang termasuk kategori "Baik".

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorHasanah, QonitatulNIDN0009059403
Uncontrolled Keywords: Mobile Application, m-Health Application, K-Nearest Neighbors, Kotlin, Kesehatan Mental, Kecemasan
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi
340 - Rumpun Ilmu Kesehatan > 350 - Ilmu Kesehatan Umum > Sistem Informasi Kesehatan
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika (Nganjuk) > Tugas Akhir
Depositing User: Wijang Afdholanabil Kusuma
Date Deposited: 24 Jun 2025 08:14
Last Modified: 24 Jun 2025 08:15
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/42427

Actions (login required)

View Item View Item