Archaniga, Rakha Arian (2025) Analisis Sentimen Media Sosial Instagram Dan Twitter Klub Manchester United Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (79kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (26kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (169kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap performa klub Manchester United di media sosial, khususnya di platform Instagram dan Twitter, dengan menggunakan metode naïve bayes classifier. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari 2.500 komentar di Instagram dan Twitter yang kemudian diproses untuk analisis sentimen. Tahapan analisis meliputi pembersihan data, pelabelan sentimen, serta preprocessing teks yang mencakup normalisasi, tokenisasi, penghapusan stopword removal, dan stemming. Data yang digunakan menunjukkan ketidakseimbangan antara sentimen positif, negatif, dan netral, yang kemudian diatasi dengan teknik penyeimbangan data. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi model setelah penyeimbangan data, dengan akurasi mencapai 83,87% untuk dataset Instagram dan 82,48% untuk dataset Twitter. Faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan akurasi ini antara lain penggunaan dataset yang cukup besar, proses preprocessing yang efektif, dan pelabelan sentimen yang akurat. Penelitian ini memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai persepsi publik terhadap klub Manchester United di media sosial, serta dapat menjadi referensi untuk strategi responsif terhadap umpan balik publik melalui platform media sosial.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, Media Sosial, Instagram, Twitter, Preprocessing, Pelabelan Sentimen, Penyeimbangan Data, Akurasi. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Rakha Arian Archaniga | ||||||
| Date Deposited: | 17 Jun 2025 03:03 | ||||||
| Last Modified: | 17 Jun 2025 03:03 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/41916 |
Actions (login required)
 |
View Item |
