Akram, Muhammad Ilham Ikhwanul (2025) Implementasi Algoritma Intolerant Analysis Pada Akun Buzzer Di Media Sosial x Menggunakan Metode Support Vector Machine. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (424kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (362kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
daftar_pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (239kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
laporan_skripsi.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini membahas peran media sosial, khususnya Twitter atau X, dalam penyebaran informasi dan dampaknya terhadap masyarakat. Meskipun menjadi sarana interaksi publik, media sosial juga membuka celah bagi penyebaran informasi palsu dan aktivitas buzzer yang sering membawa narasi negatif. Buzzer menggunakan akun palsu untuk menggiring opini publik dan menyebarkan ujaran kebencian. Penelitian ini menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasi 1.510 postingan menjadi intoleran dan toleran, dengan data seimbang masing-masing 755. Proses praproses mencakup normalisasi, pembersihan, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, serta pembobotan dengan TF-IDF. Model SVM dengan kernel sigmoid dan pembagian data 80%:20% menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 97%, presisi 96%, recall 98%, dan f1-score 97%. Analisis lanjutan terhadap lima akun buzzer menunjukkan tingkat intoleransi bervariasi, dengan yang tertinggi mencapai 70,59%. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam analisis intoleransi di media sosial dan dapat menjadi rujukan untuk studi lanjutan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Intolerant Analysis, Twitter, X, Support Vector Machine, Buzzer | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi 500 - Rumpun Ilmu Bahasa > 510 - Ilmu Sastra (dan Bahasa) Indonesia dan Daerah > 512 - Sastra (dan Bahasa) Indonesia |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Muhammad Ilham Ikhwanul Akram | ||||||
| Date Deposited: | 17 Jun 2025 03:04 | ||||||
| Last Modified: | 17 Jun 2025 03:04 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/41871 |
Actions (login required)
 |
View Item |
