Romadhona, Iqbal Fikhriansyah (2025) Pengembangan Aplikasi Mobile Untuk Mendukung Penghitungan Dan Deteksi Dini Kesehatan Benur Udang Vanamei Berbasis Artificial Intelligence. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (261kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (510kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (492kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (9MB) | Request a copy |
Abstract
Udang vannamei (Litopenaeus vannamei) merupakan salah satu komoditas unggulan Indonesia di sektor perikanan, yang memberikan kontribusi besar terhadap ekspor hasil laut nasional. Dengan produktivitas yang tinggi dan ketahanan terhadap perubahan lingkungan, udang vannamei menjadi pilihan utama dalam budidaya perikanan. Namun, industri ini menghadapi tantangan dalam proses pembenihan, terutama dalam hal penghitungan benur secara manual. Metode konvensional dinilai tidak efisien, memakan waktu, dan rentan terhadap kesalahan, yang dapat berdampak pada produktivitas secara keseluruhan. Selain itu, ketidakmampuan dalam mendeteksi kondisi kesehatan benur sejak dini meningkatkan risiko penyakit dan kematian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, integrasi kecerdasan buatan (AI) dan aplikasi mobile menawarkan solusi inovatif yang memungkinkan petambak udang mengotomatisasi proses penghitungan benur dan memantau kesehatannya secara real-time. Dengan dukungan teknologi analisis citra digital, aplikasi ini meningkatkan efisiensi dan akurasi sekaligus membantu petambak dalam mengambil keputusan dengan cepat dan tepat. Pengembangan teknologi ini diharapkan dapat mendukung keberlanjutan budidaya udang vannamei dan meningkatkan produktivitas sektor perikanan di Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencapai akurasi sebesar 85% dalam mengklasifikasikan kondisi kesehatan benur dan menghitung jumlah benur secara efisien.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi Mobile, Udang Vaname, Kecerdasan Buatan | ||||||
| Subjects: | 200 - Rumpun Ilmu Hewani > 230 - Ilmu Perikanan > 233 - Budidaya Perikanan 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Iqbal Fikhriansyah Romadhona | ||||||
| Date Deposited: | 13 Jun 2025 08:09 | ||||||
| Last Modified: | 13 Jun 2025 08:10 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/41849 |
Actions (login required)
 |
View Item |
