Romadhon, Aditiya Gilang (2025) Pemanfaatan Iot Dan Algoritma Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Data Konsentrasi Polutan Udara Dan Perhitungan Indeks Standar Pencemaran Udara. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (218kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (119kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (172kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (19MB) | Request a copy |
Abstract
Polusi udara berdampak signifikan terhadap kesehatan manusia dan lingkungan. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) dan Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan data konsentrasi polutan udara serta menghitung Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU). Sistem ini mengintegrasikan sensor kualitas udara untuk mengumpulkan data PM10, PM2.5, CO, O3, dan HC, sedangkan data SO2 dan NO2 diperoleh dari Dinas Lingkungan Hidup (DLH). Data yang telah dikumpulkan diproses menggunakan algoritma SVM untuk menentukan kategori kualitas udara sesuai standar ISPU. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF) memiliki performa terbaik dengan akurasi 94,67%, lebih unggul dibandingkan kernel Linear (93,33%) dan Polynomial (93,33%). Validasi dengan DLH menunjukkan tingkat akurasi tinggi, membuktikan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan kualitas udara dengan baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis IoT dan Machine Learning memiliki potensi untuk diterapkan dalam pemantauan kualitas udara. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan mengintegrasikan sistem secara penuh agar dapat bekerja secara real-time, meningkatkan jumlah dataset, serta mengoptimalkan model agar lebih adaptif terhadap variasi kondisi lingkungan.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Polusi Udara, Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU), Internet of Things (IoT), Support Vector Machine (SVM), Klasifikasi Kualitas Udara. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | M. Aditiya Gilang Romadhon | ||||||
| Date Deposited: | 02 May 2025 03:29 | ||||||
| Last Modified: | 02 May 2025 03:30 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/40888 |
Actions (login required)
 |
View Item |
