Rosidania, Nilla Putri (2025) Rancang Bangun Pemetaan Angka Kematian Ibu dan Bayi Menggunakan Metode K-Means Clustering Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus Di Kabupaten Jember). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
1. Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (115kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
2. Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (191kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
3. Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (124kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
4. Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (11MB) | Request a copy |
Abstract
Jumlah penduduk Indonesia terus meningkat setiap tahun, termasuk di Kabupaten Jember yang pada 2023 mencapai 2.584.771 jiwa. Kepadatan penduduk berkontribusi terhadap berbagai permasalahan kesehatan, seperti tingginya angka kematian ibu (AKI) dan bayi (AKB), dengan 17 kasus kematian ibu dan 81 kematian bayi pada 2023. Penyebab utama AKI meliputi kehamilan di usia terlalu muda atau tua, jarak kehamilan yang rapat, dan keterlambatan rujukan, sedangkan AKB banyak disebabkan oleh asfiksia dan berat badan lahir rendah (BBRL). Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah menjalankan program kemitraan bidan dan dukun bayi. Namun, informasi mengenai wilayah dengan risiko tinggi belum tersampaikan secara efektif. Oleh karena itu, penelitian ini membangun sistem berbasis Geographic Information System (GIS) dengan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan daerah tinggi kematian ibu dan bayi. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini berhasil membagi wilayah Kabupaten Jember menjadi tiga hingga lima klaster, yaitu sangat tinggi, tinggi, menengah, rendah, dan sangat rendah. Visualisasi dalam SIG memudahkan akses informasi dan identifikasi daerah prioritas untuk intervensi kesehatan, sehingga diharapkan dapat membantu menekan angka kematian ibu dan bayi lebih efektif.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | K-Means Clustering, Geographic Information System (GIS), Angka Kematian Ibu (AKI), Angka Kematian Bayi (AKB), Kabupaten Jember. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Nilla Putri Rosidania | ||||||
| Date Deposited: | 10 Apr 2025 02:13 | ||||||
| Last Modified: | 10 Apr 2025 02:15 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/40582 |
Actions (login required)
 |
View Item |
