Sistem Verifikasi wajah Menggunakan OpenCV Pada Sistem Keamanan Gudang Kantor Dengan Absensi Berbasis Face ID

Arfiansyah, Sylva Aditya (2024) Sistem Verifikasi wajah Menggunakan OpenCV Pada Sistem Keamanan Gudang Kantor Dengan Absensi Berbasis Face ID. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan) Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (213kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (175kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (174kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) \| Request a copy

Abstract

Gudang kantor adalah lokasi penting untuk menyimpan barang dan dokumen bagi perusahaan. Saat ini, banyak perusahaan masih menggunakan metode tradisional seperti satpam atau kunci manual untuk menjaga keamanan gudang. Namun, metode tersebut rentan terhadap risiko pencurian dan manipulasi data oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Teknologi yang berkembang pesat belakangan ini adalah penggunaan sistem verifikasi wajah. Sistem ini memanfaatkan kemajuan dalam pengolahan citra dan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi individu berdasarkan ciri-ciri wajah mereka. Penerapan sistem verifikasi wajah menjadi solusi untuk mengendalikan akses ke area sensitif seperti gudang. Salah satu teknologi yang dapat diimplementasikan adalah sistem pengenalan wajah menggunakan OpenCV (Open Source Computer Vision Library), sebuah library pengolahan citra sumber terbuka yang umum digunakan untuk aplikasi pengenalan wajah. setiap karyawan yang hendak masuk ke gudang harus melakukan absensi dengan menggunakan Face ID. Data wajah karyawan akan disimpan dalam database dan diolah menggunakan algoritma OpenCV. Sistem akan secara otomatis mengenali wajah karyawan dan mencocokkannya dengan data yang tersimpan untuk diverifikasi. Jika cocok, pintu gudang akan terbuka jika tidak, akses akan ditolak dan pintu akan tetap tertutup.

Item Type:

Thesis (Diploma)

Contributors: