Sistem Deteksi Dini Pneumonia Balita Berdasarkan Rekam Medis Menggunakan Algoritma C4.5 Di Puskesmas Jabung

Melinda, Tashya Eka (2024) Sistem Deteksi Dini Pneumonia Balita Berdasarkan Rekam Medis Menggunakan Algoritma C4.5 Di Puskesmas Jabung. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan / Abstract) Abstrak.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (203kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (228kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (223kB)
	Text (Laporan Lengkap) Tashya Eka Melinda_G41202249.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penemuan kasus Pneumonia Balita di wilayah kerja Puskesmas Jabung belum memenuhi target yang ditetapkan. Jumlah kasus Pneumonia yang ditemukan selama tahun 2019 – 2022 selalu di bawah target yang telah ditetapkan, yakni sebesar 4,45%. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan memabangun Sistem Sistem Deteksi Dini Pneumonia Balita Berdasarkan Rekam Medis Menggunakan Algoritma C4.5 di Puskesmas Jabung. Jenis Penelitian ini menggunakan metode waterfall dan algoritma C4.5 dengan teknik pengumpulan data wawancara dan dokumentasi. Subjek penelitian ini adalah penanggungjawab Pneumonia balita dan penanggungjawab rekam medis. Objek penelitian ini adalah rekam medis balita dengan diagnosis Pneumonia dan ISPA. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Deteksi Dini Pneumonia Balita Berdasarkan Rekam Medis Menggunakan Algoritma C4.5 Di Puskesmas Jabung. Dalam pembuatan sistem terdapat beberapa, tahapan yang dilakukan, yakni analisis data yang dimulai dari tahapan preprocessing data terdiri dari data cleaning, data selection, data reduction, dan data transformation. Setelah itu dilanjut proses data mining menggunakan algoritma C4.5 pada tools RapidMiner dengan hasil akurasi confusion matrix sebesar 97,50%. Hasil data mining yang dilakukan menghasilkan 10 rules yang digunakan untuk melakukan pembuatan dan pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Pengembangan sistem menggunakan waterfall yang dimulai dari analisis kebutuhan melalui wawancara, desain sistem menggunakan flowchart, context diagram, data flow diagram, dan entity relationship diagram. Setelah itu dilakukan pengkodingan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta dilakukan pengujian menggunakan blackbox testing.

Actions (login required)

View Item