Rototipe Perangkat Lunak Pengukur Berat Dan Tinggi Badan Untuk Mahasiswa Menggunakan Metode Blob Detection

Umar Faruq, Annur (2019) Rototipe Perangkat Lunak Pengukur Berat Dan Tinggi Badan Untuk Mahasiswa Menggunakan Metode Blob Detection. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan) 7. RINGKASAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (51kB)
	Text (Bab 1 Pendahulan) 15. BAB1. PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (137kB)
	Text (Daftar Pustaka) 20. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (187kB)
	Text (Laporan Lengkap) 22. E32161603_LAPORAN LENGKAP.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Memiliki berat badan yang ideal merupakan keinginan atau mimpi yang umumnya ingin diwujudkan oleh banyak individu. Dengan memiliki berat badan yang ideal, diharapkan dapat meningkatkan kesehatan motoring dan penampilan fisik (Kalau dkk, 2016). Berat dan tinggi ideal sudah terpenuhi maka kesehatan tubuh dapat terjaga dan dapat menurunkan resiko terkena penyakit. Memiliki tinggi dan berat badan yang idealitas sangatlah penting bagi setiap orang. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe untuk melakukan perhitungan berat badan ideal yang memanfaatkan pengolahan citra dengan menggunakan metode blob filter, dengan menggunakan metode blob filter maka objek terbesar yang otomatis akan dihitung. Hasil pengujian dari 15 data sampel yang diuji mengghasilakan berupa data untuk tinggi memiliki nilai rata – rata selisih error 0,1 meter dan tinggkat persentase error yaitu 0.89%, untuk lebar badan memiliki nilai rata – rata selisih error 0,3 meter dan tingkat persentase error yaitu 4,58%, untuk ketebalan memliki nilai rata – rata error 0,2 meter dan persentase error yaitu 8,10%, untuk berat badan memliki selisih error 5,40 Kg dan persentase error yaitu 8,58% dari data tersebut untuk mengghitung berat badan ideal atau tidaknya seorang mahasiswa penulis menggunakan rumus Body Mass Index (BMI).

Actions (login required)

View Item