Sistem Deteksi Wajah Untuk Peningkatan Keamanan Masyarakat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Wildan, Ahmad (2024) Sistem Deteksi Wajah Untuk Peningkatan Keamanan Masyarakat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (7kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (82kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (71kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan kejahatan dan tantangan dalam identifikasi pelaku menjadi masalah signifikan dalam keamanan masyarakat. Kurangnya informasi terkait pelaku kejahatan dan minimnya patroli 24 jam membuat proses identifikasi pelaku semakin sulit. Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan wajah menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk mendeteksi pelaku kejahatan. Proses pre-processing melibatkan konversi gambar ke grayscale, peningkatan kontras, deteksi wajah dengan haar cascades, cropping, resizing, dan normalisasi intensitas untuk menghasilkan citra yang baik sebelum ekstraksi fitur menggunakan Local Binary Pattern (LBP). Klasifikasi dengan K-NN dilakukan dengan berbagai nilai k, yaitu k = 1 menghasilkan akurasi 100%, k = 3 menghasilkan akurasi 66%, k = 5 menghasilkan akurasi 56%, dan k = 7 menghasilkan akurasi 53%.

Actions (login required)

View Item