Klasifikasi Tanaman Liar Sebagai Tanaman Obat Menggunakan Metode Artificial Neural Network

Wahyu Syahputra, Maulana Sultan Ragil (2023) Klasifikasi Tanaman Liar Sebagai Tanaman Obat Menggunakan Metode Artificial Neural Network. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Abstract) 07.ABSTRACT.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (64kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) 15.BAB 1 PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (246kB)
	Text (Daftar Pustaka) 20.DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (133kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap New.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Disekitar masyarakat terdapat tanaman liar (gulma) yang memiliki manfaat yang sama dengan tanaman obat keluarga namun tidak digunakan dengan baik oleh masyarakat. terdapat 6 jenis daun liar yang memiliki manfaat yang sama dengan tanaman obat yaitu, tanaman pegagan (Centella asiatica (L.) Urban), brotowali (Tinospora cordifolia), rumput minjangan (Chromolaena odorata (L.)), timun tikus (Zehneria japonica), sembung rambat (Mikania micrantha), dan rambusa (Passifora foetida L.). Metode artificial neural network ini digunakan untuk mengklasifikasi jenis daun kedalam 6 jenis daun yaitu daun pegagan, daun brotowali, daun rambusa, daun rumput minjangan, daun sembung rambat, dan daun timun tikus. Pada penelitian ini menggunakan fitur bentuk dari daun yaitu Area, Perimeter, Convex Area, Kompakitas, Eccentricity, Aspect Ratio, dan Solidity sebagai parameter input dari artificial neural network. penelitian ini menggunakan 600 data daun yang dimana 480 digunakan sebagai data pelatihan dan 120 sebagai data uji. Dengan menggunakan metode ini akurasi yang didapatkan adalah 91,2% pada data pelatihan dan 92,5% pada data uji.

Actions (login required)

View Item