Arif Billah, Muhammad (2023) SISTEM DETEKSI MASKER BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WEB. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
Text (Ringkasan)
1. E31201372 M. Arif Billah - Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (6kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
2. E31201372 M. Arif Billah - Bab 1.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (80kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
3. E31201372 M. Arif Billah - Full Text.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (Daftar Pustaka)
4. E31201372 M.Arif Billah - Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (135kB) |
Abstract
Meskipun saat ini World Health Oragnization telah menetapkan status bebas pandemi Pandemi COVID-19 saat ini masih saja sangat meresahkan seluruh dunia dan para warga terutama di Negara Kesatuan Republik Indonesia. Di dunia pendidikan saat ini masih ada beberapa yang melaksanakan pembelajaran via online atau yang biasa sebut dengan daring dikarenakan masih adanya dampak penyebaran virus COVID-19 di daerah tersebut. Baik dari tingkat PAUD, TK/RA, SD/MI, SMP/MTS, SMA/SMK, Universitas maupun Perguruan Tinggi dengan datangnya virus ini maka pemerintah Republik Indonesia memberlakukan protokol Kesehatan atas perintah dari WHO dengan cara menjaga jarak dan selalu memakai masker berstandarisasi jika sedang beraktivitas diluar rumah, dengan adanya protokol kesehatan ini diharapkan bisa mengurangi penularan virus COVID-19 ini. namun Meskipun pengawasan telah diperketat namun masih ada saja beberapa masyarakat seperti pegawai kantor, dan pelajar yang enggan untuk mematuhi protokol kesehatan dan lolos oleh pengawasan satpam / security. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem deteksi masker untuk memperketat pengawasan protokol kesehatan dengan menggunakan kecerdasan buatan, yang nantinya sistem ini akan mendeteksi para pelanggar protocol Kesehatan dan sistem akan langsung mengambil gambar wajah pelanggar itu seketika. Sistem ini nantinya akan mendeteksi wajah seseorang secara bersamaan dan jika ada seseorang yang tidak memakai masker maka sistem akan mendeteknya dan seketika itu juga sistem akan mengambil gambar dari wajah pelanggar itu.
Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
||||||
Uncontrolled Keywords: | Sistem Informasi, Kecerdasan Buatan, Web, Sistem Deteksi Masker | ||||||
Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika |
||||||
Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
Depositing User: | Muhammad Arif Billah | ||||||
Date Deposited: | 10 Jul 2023 09:50 | ||||||
Last Modified: | 10 Jul 2023 09:50 | ||||||
URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/24551 |
Actions (login required)
View Item |