Pelabelan Data Machine Learning Menggunakan Label Studio

Thaliah, Shafa (2022) Pelabelan Data Machine Learning Menggunakan Label Studio. [Experiment] (Unpublished)

[img] Text (Abstrak)
04. RINGKASAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (182kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
08. BAB 1. PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (322kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
13. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (181kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan PKL Pelabelan Data Sipora.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kegiatan yang dilakukan pada saat Praktik Kerja Lapang di PT. Global Data Inspirasi (Datains) adalah mempelajari tentang pelabelan data machine learning menggunakan tools label studio. Yang mana data yang digunakan adalah data produk yang terdapat di akun penjualan online (e-commerce) tokopedia, data sentiment hasil ualasan penginapan dan data sentiment ulasan tempat wisata yang ada di Kota Yogyakarta dan Solo. Pelabelan sendiri adalah penandaan informasi atau metadata yang relevan dalam kumpulan data agar dapat dengan mudah dipahami oleh mesin untuk meningkatkan implementasi Artificial Intelligent.

Item Type: Experiment
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorYufit Riskiawan, HendraNIDN0003028302
Uncontrolled Keywords: Pelabelan Data, Machine Learning, Label Studio
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > PKL
Depositing User: Shafa Thaliah
Date Deposited: 31 Jan 2023 02:48
Last Modified: 31 Jan 2023 02:49
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/19202

Actions (login required)

View Item View Item