Penerapan Metode Backpropagation Metode Backpropagation Metode Backpropagation Metode Backpropagation Metode Backpropagation pada Pengenalan Objek engenalan Objek engenalan Objek Menggunakan Menggunakan Menggunakan Multiple Multiple Hidden

Septiriana, Rina and Ayu, Vittais and Puspitasari, Trismayanti Dwi (2015) Penerapan Metode Backpropagation Metode Backpropagation Metode Backpropagation Metode Backpropagation Metode Backpropagation pada Pengenalan Objek engenalan Objek engenalan Objek Menggunakan Menggunakan Menggunakan Multiple Multiple Hidden. SEMNASKIT: SEMINAR NASIONAL KOMPUTER DAN INFORMATIKA TERAPAN. pp. 81-85. ISSN 2477-5649

[img] Text
985 - Accepted Version

Download (15kB)
[img] Text
Similarity - Penerapan Metode Backpropagation.pdf

Download (1MB)
Official URL: https://publikasi.polije.ac.id/index.php/SEMNASKIT...

Abstract

Jaringan syaraf tiruan terinspirasi dari cara kerja otak manusia dimana setiap sel syaraf (neuron) memiliki inti sel yang bertugas untuk melakukan pemrosesan informasi. Untuk menentukan jumlah lapisan pada jaringan syaraf merupakan tantangan tersendiri dalam masalah yang kompleks. Namun selain itu penerapan penggunaan multiple hidden layer membutuhkan pemahaman lebih pada algoritma jaringan syaraf tiruan. Pada penelitian ini penulis menggambarkan contoh penerapan multiple hidden layer dalam pengenalan pola objek. Hasil pengujian tersebut menghasilkan nilai akurasi sebesar 50 % dimana dari 6 data yang diuji tersebut hanya 3 buah data yang benar dan sesuai dengan target yang diharapkan

Item Type: Article
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
AuthorSeptiriana, RinaUNSPECIFIED
AuthorAyu, VittaisUNSPECIFIED
AuthorPuspitasari, Trismayanti Dwi0027029002
Subjects: 100 - Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA) > 120 - Matematika > 123 - Ilmu Komputer
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Publikasi
Depositing User: Trismayanti Dwi Puspitasari
Date Deposited: 14 Nov 2022 03:47
Last Modified: 14 Nov 2022 03:47
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/17635

Actions (login required)

View Item View Item