Optimasi Penyusunan Jadwal Mata Kuliah Jurusan Teknologi Informasi Menggunakan Metode Algoritma Genetika

Priswanti, Maulidya (2022) Optimasi Penyusunan Jadwal Mata Kuliah Jurusan Teknologi Informasi Menggunakan Metode Algoritma Genetika. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Abstrak)
abstrakSKRIPSIbig.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (44kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
bab1SKRIPSI.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (31kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
SKRIPSI_dapus.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (91kB)
[img] Text (Full Text)
SKRIPSI_FULLTEXT_SIPORA.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan rutin pada sebuah perguruan tinggi dan merupakan kegiatan yang sangat penting untuk terselenggaranya kegiatan akademik yang baik. Proses pembuatan jadwal pada umumnya masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, dengan menyusun tabel-tabel data draft jadwal. Permasalahan yang umumnya sering terjadi dalam penjadwalan kuliah adalah lamanya proses pembuatan jadwal dan adanya jadwal perkuliahan yang dilakukan oleh satu dosen pada semester/golongan/kelas yang berbeda dalam satu waktu. Sehingga, diperlukan sebuah sistem penjadwalan mata kuliah yang bisa dilakukan secara otomatis dengan bantuan komputer dan dapat dikerjakan secara cepat, akurat, dan efisien dengan memperhatikan aturan-aturan yang telah dibuat. Berdasarkan masalah diatas, penelitian ini bermaksud untuk melakukan optimasi penyusunan jadwal perkuliahan pada jurusan teknologi informasi dengan menggunakan metode algoritma genetika. Sehingga proses penjadwalan perkuliahan lebih cepat dan bentrok jadwal mengajar dosen dapat diminimalisir.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorUtomo, Denny TriasNIDN0009107104
Uncontrolled Keywords: algoritma,genetika,sistem,informasi,penjadwalan,matakuliah
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Priswanti Maulidya
Date Deposited: 08 Sep 2022 08:59
Last Modified: 08 Sep 2022 09:00
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/16489

Actions (login required)

View Item View Item