Sistem Absensi Online Berbasis Location Dan Face Detection Menggunakan Tensorflow (Android)

Amien, Achmad Rofiqul (2022) Sistem Absensi Online Berbasis Location Dan Face Detection Menggunakan Tensorflow (Android). Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Ringkasan)
Golongan D_Achmad Rofiqul Amien (Ringkasan).pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (69kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Golongan D_Achmad Rofiqul Amien (Bab 1).pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (74kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Golongan D_Achmad Rofiqul Amien (Daftar Pustaka).pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (71kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Golongan D_Achmad Rofiqul Amien (Full).pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Absensi adalah tanda bukti hadir seseorang dalam menghadiri pekerjaan dan aktivitas tertentu. Absensi dapat dengan cara memasukkan data orang dalam media tertentu sehingga dapat di dapatkan laporan absen. Data yang dimasukkan dalam hal ini bisa bermacam – macam bentuknya. Sebelum memasuki era digital, absen dikerjakan dengan cara menulis nama pada selembar kertas. Penulisan dengan cara manual saat ini tidak efektif mengingat keakuratan, konsistensi dan peristiwa yang tidak diinginkan semacam kertas rusak, basah, hilang jadi tidak optimal.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorLesmana, I Putu DodyNIDN0021097903
Uncontrolled Keywords: aplikasi, android, presensi
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > Tugas Akhir
Depositing User: Achmad Rofiqul Amien
Date Deposited: 23 Aug 2022 02:53
Last Modified: 23 Aug 2022 02:54
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/15441

Actions (login required)

View Item View Item