Ansyori, Moh. Rizkon (2022) Analisa Perbandingan Rumus Jarak Antar Data Pada Metode Learning Vector Quantization. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 1. Pendahuluan)
BAB 1. PENDAHULUAN.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (77kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (143kB) |
|
Text (Abstract)
Abstrak.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (11kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
E41180715_Teks Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan jaringan lapisan tunggal (single-layer net) di mana lapisan masukan terkoneksi secara langsung dengan setiap neuron pada keluaran. Learning vector quantization (LVQ) cukup bergantung terhadap metode perhitungan jarak yang digunakan. Pada penelitian ini, menggunakan 6 metode perhitungan jarak Learning Vector Quantizazion yaitu: Euclidean Distance, Manhattan Distance, Minkowsky Distance dan Cosine Distance, Chebishev Distance dan Canberra Distance. Penggunaaan ke 6 metode perhitungan jarak yang berbeda bertujuan untuk mengetahui kemampuan ke 6 metode dalam menghitung jarak data. Pengujian dilakukan dengan memakai 13.610 data, 10.000 data, 8.000 data dan 5.000 data. Dengan kombinasi fold, learning rate, dan maxepoch serta alat uji yang berbeda. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, hasil tertinggi dari segi akurasi maupun waktu perhitungan terdapat pada pengujian yang dilakukan menggunakan alat uji komputer dengan tingkat akurasi 71,55% pada rumus jarak Canberra Distance dan kombinasi learning rate 0,001, maxepoch 150 dengan data sebanyak 7.000. Sedangkan untuk waktu perhitungan tercepat pada perhitungan menggunakan 5.000 data dengan waktu perhitungan 3,8 menit.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | LVQ, Euclidean Distance, Manhattan Distance, Minkowsky Distance, Cosine Distance, Chebishev Distance, Canberra Distance | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Moh Rizkon Ansyori | ||||||
| Date Deposited: | 18 Jul 2022 02:24 | ||||||
| Last Modified: | 18 Jul 2022 02:25 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/13351 |
Actions (login required)
 |
View Item |
