Sistem Optimasi Pengelolaan Data Stok Obat (Studi Kasus: Apotek PT Kereta Api Indonesia Daop 9)

H, Riska Virliana M (2022) Sistem Optimasi Pengelolaan Data Stok Obat (Studi Kasus: Apotek PT Kereta Api Indonesia Daop 9). Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan) Text (Ringkasan).pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (7kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Text (Bab 1 Pendahuluan).pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (15kB)
	Text (Daftar Pustaka) Text (Daftar Pustaka).pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (219kB)
	Text (Laporan Lengkap) E31192024_Riska Virliana M H_LAPORAN TUGAS AKHIR_SIPORA.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Sistem Optimasi Pengelolaan Data Stok Obat (Studi Kasus: Apotek PT Kereta Api Indonesia Daop 9), Riska Virliana M H, NIM E31192024, Tahun 2022, 109 halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Aji Seto Arifianto, S.ST., M.T. (Pembimbing) Apotek merupakan unit penting yang berkewajiban mengelola sirkulasi data obat-obatan dalam sebuah klinik. Pencatatan data yang tidak tepat dapat menyebabkan masalah diantaranya yaitu, resiko kesalahan pada pengelolaan data anggaran dan pasien yang tidak mendapatkan obat sesuai dengan resep dokter karena kehabisan stok hingga mendapat obat yang sudah kedaluwarsa. Gagasan untuk membantu permasalahan tersebut yaitu membuat sistem yang dapat memilah data obat berdasarkan tanggal kedaluwarsanya serta dapat mengurutkan dan menggabungkan data-data dengan nama yang sama untuk mengurangi redudansi dan inkonsistensi data. Penelitian ini dilengkapi dengan memprediksi atau forecasting menggunakan algoritma Moving Average untuk kebutuhan obat bulan selanjutnya yang diharapkan dapat membantu Apoteker menghitung Rancangan Anggaran Biaya bulan berikutnya. Dalam penerapannya, sistem akan dibuat berbasis website menggunakan CodeIgniter PHP Framework dan MySQL untuk mengelola database-nya. Metode prototype dan black-box testing diterapkan dalam sistem ini karena dapat mendorong pengguna berperan lebih aktif dalam proses pengembangan sistem sehingga pengguna bisa mengetahui secara menyeluruh fungsi-fungsi yang terdapat pada sistem dan hasil yang didapat akan lebih sesuai dengan kebutuhan user. Perhitungan kesalahan prediksi dari Algoritma Moving Average pada penelitian ini menggunakan rumus MAD menghasilkan angka terendah 4.66, MSE 24, dan MAPE 26.7%.

Actions (login required)

View Item