Sistem Keamanan Pintu Berbasis Pengenalan Wajah Berbasis Modul ESP32-Cam Dan Aplikasi Telegram

Ridoillah, Ahmad (2020) Sistem Keamanan Pintu Berbasis Pengenalan Wajah Berbasis Modul ESP32-Cam Dan Aplikasi Telegram. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text
1. E32170305 A. RIdoillah - Abstrak.pdf

Download (29kB)
[img] Text
2. E32170305 A. RIdoillah - Bab 1.pdf

Download (38kB)
[img] Text (Tugas Akhir E32170305 Ahmad Ridoillah)
3. E32170305 A. RIdoillah - Full Text.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
4. E32170305 A. RIdoillah - Daftar Pustaka.pdf

Download (140kB)

Abstract

Sistem Keamanan Pintu Berbasis Pengenalan Wajah Berbasis Modul ESP32-Cam dan Aplikasi Telegram, merupakan sistem keamanan pintu menggunakan metode pengenalan wajah. Pintu akan terbuka jika wajah yang terdeteksi dikenal oleh sistem, tetapi jika sistem tidak mengenal wajah maka secara otomatis sistem akan mengirimkan sampel wajah tersebut ke telegram dan sekaligus meminta akses untuk membuka pintu. Sistem ini juga dapat dikontrol dari jarak jauh menggunakan aplikasi telegram.

Item Type: Thesis (Diploma)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorWidiawan, BeniNIDN0016087806
Uncontrolled Keywords: Face Recognition, pengenalan wajah, esp32-cam, internet of things, security
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 454 - Teknik Elektronika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > Tugas Akhir
Depositing User: Ahmad Ridoillah
Date Deposited: 05 Oct 2020 02:01
Last Modified: 05 Oct 2020 06:13
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/106

Actions (login required)

View Item View Item