Sistem Kontrol Dan Monitoring Berbasis IoT Pada Greenhouse Pengering Kopi Laboratorium Pengolahan Hasil Pertanian Politeknik Negeri Jember

Ramadhani, Adhen (2026) Sistem Kontrol Dan Monitoring Berbasis IoT Pada Greenhouse Pengering Kopi Laboratorium Pengolahan Hasil Pertanian Politeknik Negeri Jember. Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember,.

	Text (Ringkasan) Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (203kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (264kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (218kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan pada sistem pengeringan kopi konvensional—terutama kurangnya kontrol waktu nyata (real-time) terhadap parameter lingkungan seperti suhu dan kelembapan, serta ketiadaan perekaman data terstruktur — yang berisiko menurunkan mutu biji kopi. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan aplikasi dashboard untuk sistem kontrol dan monitoring greenhouse pengering kopi yang terintegrasi dengan perangkat Internet of Things (IoT). Sistem IoT yang dirancang terdiri dari modul sensor (suhu, kelembapan, dan cahaya) serta aktuator (sakelar relay untuk exhaust fan). Aplikasi dashboard ini dikembangkan untuk menyediakan dua fungsi utama, yaitu monitoring data sensor secara real-time dan fungsi kontrol yang fleksibel. Fungsi kontrol tersebut mencakup kontrol otomatis (berdasarkan ambang batas suhu atau kelembapan) dan kontrol terjadwal harian. Fitur utama dari penelitian ini adalah mekanisme perekaman dataset dengan interval waktu yang dapat diatur oleh pengguna. Dataset yang dihasilkan sangat komprehensif karena mencakup data sensor, status operasional aktuator, dan citra gambar kopi (timelapse) yang dikirim serta disimpan di dalam server. Dataset ini ditargetkan menjadi landasan strategis untuk pengembangan penelitian lanjutan, seperti implementasi kecerdasan buatan (AI) dan sistem pengambilan keputusan berbasis data. Pengujian sistem dilakukan secara menyeluruh, meliputi pengujian fungsional (Black Box Testing), pengujian kelayakan teknis (pengukuran latency), dan evaluasi tingkat kepuasan pengguna menggunakan metode WebQual 4.0. Hasil akhir dari penelitian ini adalah purwarupa aplikasi dashboard fungsional (mencapai TKT 7/8) dan terbentuknya dataset pengeringan kopi yang andal. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alternatif modern yang lebih efisien dan terukur dalam menjaga standardisasi kualitas biji kopi.

Actions (login required)

View Item