Superimposition-Based Augmented Reality untuk Simulasi Desain Pakaian Berdasarkan Foto Motif Kain

Putra, Muhammad Fajar Dwi (2026) Superimposition-Based Augmented Reality untuk Simulasi Desain Pakaian Berdasarkan Foto Motif Kain. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

[img] Text (Ringkasan / Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (130kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (145kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (159kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pemilihan pakaian yang sesuai kerap menjadi tantangan bagi konsumen akibat ketidaksesuaian ukuran dan sulitnya membayangkan tampilan motif kain sebelum pakaian jadi. Data Narvar (2017) menunjukkan sekitar 43% pakaian dikembalikan, dengan 70% penyebabnya adalah ukuran dan warna yang tidak sesuai. Penelitian ini mengembangkan aplikasi Clothfy berbasis Android yang mengimplementasikan augmented reality (AR) metode superimposition-based dan sistem rekomendasi ukuran pakaian secara real-time. Aplikasi menerima masukan berupa foto motif kain serta data fisik pengguna meliputi tinggi badan, berat badan, usia, dan jenis kelamin, kemudian memanfaatkan kalkulasi indeks massa tubuh (IMT) dan estimasi lingkar dada untuk menghasilkan rekomendasi ukuran (S, M, L, XL, XXL) secara otomatis. Motif kain selanjutnya divisualisasikan langsung pada tubuh pengguna melalui kamera depan menggunakan metode superimposition-based AR berbantuan estimasi pose tubuh. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu beroperasi stabil pada rentang pencahayaan 43–914 Lux, mencapai rata-rata waktu respons 0,384 detik, serta menghasilkan rekomendasi ukuran dengan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh sampel data uji.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorArifianto, Aji SetoNIDN0028118502
Uncontrolled Keywords: augmented reality, superimposition based, visualisasi pakaian, rekomendasi ukuran, estimasi pose tubuh
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 462 - Teknologi Informasi
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Muhammad Fajar Dwi Putra
Date Deposited: 06 Jul 2026 02:42
Last Modified: 06 Jul 2026 02:43
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/57312

Actions (login required)

View Item View Item