Kirana, Galuh Reviko Satya (2025) Analisis Sentimen Komentar Netizen di Twitter terhadap Kebijakan Pemerintah Mengenai Program Ibu Kota Nusantara (IKN). Diploma thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Ringkasan)
Ringkasan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (194kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Bab 1 Pendahuluan.pdf Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (782kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (519kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Pemerintah Indonesia mencanangkan pemindahan ibu kota negara ke Kalimantan Timur dengan nama Ibu Kota Nusantara (IKN), sebagai upaya strategis untuk mengurangi beban Jakarta sekaligus mendorong pemerataan pembangunan nasional. Kebijakan ini menuai berbagai tanggapan publik, khususnya melalui platform media sosial seperti Twitter, yang menjadi ruang diskusi publik mengenai isu-isu nasional. Komentar netizen di Twitter menunjukkan adanya keragaman sikap, baik yang mendukung, menolak, maupun yang bersikap netral terhadap proyek IKN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan IKN melalui komentar-komentar yang dipublikasikan di Twitter. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis sentimen berbasis algoritma Naive Bayes Classifier, yang dikenal efisien dalam klasifikasi teks. Data yang dikumpulkan dianalisis untuk mengidentifikasi persepsi publik dan mengukur akurasi model dalam mengklasifikasikan komentar ke dalam lima kategori sentimen, yaitu sangat mendukung, mendukung, netral, tidak mendukung, dan sangat tidak mendukung. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar komentar bersifat netral dengan persentase 65%, mengindikasikan bahwa mayoritas masyarakat masih bersikap hati-hati dan cenderung menunggu perkembangan lebih lanjut dari implementasi kebijakan tersebut. Secara keseluruhan, model menghasilkan akurasi sebesar 68%, yang mencerminkan kinerja klasifikasi yang cukup baik namun masih memiliki ruang untuk perbaikan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | teknologi informasi,manajemen informatika,sistem informasi,sentimen analisis,ikn,scraping data | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 459 - Ilmu Komputer 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 461 - Sistem Informasi 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 463 - Teknik Perangkat Lunak 550 - Rumpun Ilmu Ekonomi > 570 - Ilmu Manajemen > 577 - Manajemen Informatika |
||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Galuh Reviko Satya Kirana | ||||||
| Date Deposited: | 15 Jul 2025 05:07 | ||||||
| Last Modified: | 15 Jul 2025 05:08 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/43761 |
Actions (login required)
 |
View Item |
