Rizkiyah, Nihla (2025) Analisis Sentimen Pada Ulasan Pembelian Produk E-Commerce Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing (Studi Kasus Tokopedia). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.
![[img]](https://sipora.polije.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstract)
Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (229kB) |
|
Text (Bab 1 Pendahuluan)
Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (284kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (244kB) |
|
Text (Laporan Lengkap)
Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Perkembangan e-commerce di Indonesia, khususnya platform Tokopedia, telah menghasilkan banyak ulasan konsumen yang mengandung opini terhadap produk yang dibeli. Ulasan tersebut menjadi sumber informasi berharga untuk memahami kepuasan pelanggan dan kualitas produk. Namun, banyaknya data membuat analisis manual tidak efektif. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan otomatis menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk melakukan analisis sentimen secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dalam ulasan produk di Tokopedia ke dalam dua kategori, yaitu positif dan negatif, dengan memanfaatkan teknik NLP. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks (cleaning, case folding, stopword removal, tokenisasi), representasi kata menggunakan GloVe (Global Vectors for Word Representation), serta klasifikasi menggunakan arsitektur Recurrent Neural Network (RNN). Model yang dibangun diuji menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi GloVe dan RNN mampu memberikan performa yang baik dalam melakukan klasifikasi sentimen biner terhadap ulasan konsumen di platform Tokopedia.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Tokopedia, Natural Language Processing, GloVe, RNN, Klasifikasi Biner. | ||||||
| Subjects: | 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika | ||||||
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Tugas Akhir | ||||||
| Depositing User: | Nihla Rizkiyah | ||||||
| Date Deposited: | 07 Jul 2025 01:11 | ||||||
| Last Modified: | 07 Jul 2025 01:11 | ||||||
| URI: | https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/42977 |
Actions (login required)
 |
View Item |
