Optimalisasi Pengelolaan Data List Anti Churn Melalui Dashboard Looker Studio untuk Mendukung Visit Pelanggan pada PLN Icon Plus Kp Malang

Khaerulina, Dwi Fitriyah (2024) Optimalisasi Pengelolaan Data List Anti Churn Melalui Dashboard Looker Studio untuk Mendukung Visit Pelanggan pada PLN Icon Plus Kp Malang. [Experiment] (Unpublished)

[img] Text (Ringkasan)
Text (Ringkasan).pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (158kB)
[img] Text (Bab 1 Pendahuluan)
Text (Bab 1 Pendahuluan).pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (218kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Text ( Daftar Pustaka ).pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (133kB)
[img] Text (Laporan Lengkap)
Text (Laporan Lengkap).pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Dwi Fitriyah Khaerulina NIM E32221348 Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember OPTIMALISASI PENGELOLAAN DATA LIST ANTI CHURN MELALUI DASHBOARD LOOKER STUDIO UNTUK MENDUKUNG VISIT PELANGGAN PADA PLN ICON PLUS KP MALANG. Lalitya Nindita Sahenda, S. Pd, M. K om (Dosen Pembimbing), Noer Ali Fahruli Okta Sayata, S.Kom (Pembimbing Lapang). Tujuan dari kegiatan ini adalah mengembangkan sistem pengelolaan data pelanggan yang lebih mudah dan efisien melalui penggunaan dashboard. Dashboard adalah alat yang digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk yang mudah dipahami dan dapat diakses secara langsung (real-time). Selain itu, laporan ini juga mendukung pelaksanaan kunjungan kepada pelanggan untuk mencegah mereka berhenti menggunakan layanan (churn). Dalam pelaksanaannya, penulis menganalisis kebutuhan data, merancang sistem, dan menggunakan Google Looker Studio untuk membuat dashboard yang menyajikan data pelanggan secara langsung dengan cara yang mudah dimengerti. Sistem ini bekerja dengan mengintegrasikan data pelanggan ke dalam dashboard, sehingga memungkinkan penyajian informasi yang relevan dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. Hasil dari program ini menunjukkan bahwa dashboard List Anti Churn sangat membantu dalam mengelola data pelanggan. Dengan dashboard ini, tim dapat lebih cepat dan akurat dalam memantau data, merencanakan kunjungan, dan mengambil keputusan. Semua itu berpengaruh pada peningkatan kualitas layanan kepada pelanggan serta membantu perusahaan menjaga pelanggan agar tetap menggunakan layanan mereka.

Item Type: Experiment
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
Thesis advisorSahenda, Lalitya NinditaNIDN0023119402
Uncontrolled Keywords: iconplus,tkk,dashboard,listantichurn,jaringan
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 457 - Teknik Komputer
410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Teknik Komputer > PKL
Depositing User: Dwi Fitriyah Khaerulina
Date Deposited: 14 Jan 2025 06:49
Last Modified: 14 Jan 2025 06:49
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/38554

Actions (login required)

View Item View Item