Deteksi Gerakan Salat Untuk Pembelajaran Anak Usia Dini Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Imami Sudirman, Muhammad Farizul (2024) Deteksi Gerakan Salat Untuk Pembelajaran Anak Usia Dini Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Laporan Lengkap) Deteksi Gerakan Salat Untuk Pembelajaran Anak Usia Dini Menggunakan Metode Convolutional Neural Network.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) \| Request a copy
	Text (Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (160kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (153kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (163kB)

Abstract

Penggunaan smarphone dikalangan anak – anak semakin besar, terutama anak dibawah umur atau anak usia dini, terkadang anak – anak tidak menggunakan smartphone dengan bijak. Dan di indonesia mempunyai masyarakat yang mayoritas beragama islam, salat merupakan suatu syarat agar islam seorang mukmin sempurna. Tetapi banyak anak – anak yang tidak tahu cara melakukan salat dengan benar yang disebabkan oleh kurangnya pendidikan agama, dan kurangnya pendidikan dari orang tua mereka, bahkan beberapa orang tua dari mereka tidak bisa untuk melakukan salat. Maka dari itu penulis membuat sebuah aplikasi untuk mendeteksi gerakan salat dengan benar yang mempunyai tingkat akurasi paling tinggi 100% dengan menggunakan sebuah metode bernama MobileNetv2.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors: