Analisis Sentimen Review Pengunjung Desa Wisata Tirta Agung Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Rizaldi, Mohammad (2024) Analisis Sentimen Review Pengunjung Desa Wisata Tirta Agung Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Jember.

	Text (Ringkasan / Abstract) Abstract.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (70kB)
	Text (Bab 1 Pendahuluan) Bab I Pendahuluan.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (451kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Submitted Version Available under License Creative Commons Attribution Share Alike. Download (137kB)
	Text (Laporan Lengkap) Laporan Lengkap.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) \| Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari Review pengunjung Desa Wisata Tirta Agung menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Dalam era digital saat ini, Review pengunjung di platform daring menjadi sumber informasi yang penting dalam menilai kualitas dan kepuasan pengalaman wisata. Metode Naive Bayes Classifier dipilih sebagai alat analisis sentimen karena keefektifannya dalam mengklasifikasikan teks berdasarkan probabilitas dan keterkaitan antara kata-kata. Data Review pengunjung Desa Wisata Tirta Agung diambil dari platform daring yang mencakup beragam aspek, seperti pelayanan, kebersihan, fasilitas, dan keindahan alam. Proses analisis sentimen melibatkan tahap pra-pemrosesan data, pelatihan model Naive Bayes, dan evaluasi hasil klasifikasi. Pada analisis ini menghasilkan nilai akurasi 82.08%, precision sebesar 84.72%, Recall sebesar 82.08%, dan juga f1 – score sebesar 83.04% dengan pembagian data latih dan uji 85% dan 15%. Algoritma ini memiliki tingkatan fair classification atau nilai diagnostik sedang atau cukup baik. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan yang mendalam mengenai persepsi dan sentimen pengunjung terhadap Desa Wisata Tirta Agung. Informasi ini dapat menjadi dasar bagi pihak terkait dalam meningkatkan kualitas layanan dan memperbaiki aspek-aspek yang dinilai kurang positif oleh pengunjung.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Contributors: