ALAT UKUR TINGKAT PENCEMARAN UDARA (KARBON MONOKSIDA (CO) dan NITROGEN DIOKSIDA (NO2)) PADA SEKTOR PERTANIAN BERBASIS IoT

Utomo, Adi Heru and Andrianto, Erwin and Utomo, Denny Trias (2023) ALAT UKUR TINGKAT PENCEMARAN UDARA (KARBON MONOKSIDA (CO) dan NITROGEN DIOKSIDA (NO2)) PADA SEKTOR PERTANIAN BERBASIS IoT. Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi (JKBTI), 2 (1). pp. 54-69. ISSN 2964-2929

[img] Text
4.a. Artikel Jurnal - ALAT UKUR TINGKAT PENCEMARAN UDARA (KARBON MONOKSIDA (CO) dan NITROGEN DIOKSIDA (NO2)) PADA SEKTOR PERTANIAN BERBASIS IoT.pdf

Download (768kB)
[img] Text (Turnitin)
4.b. Turnitin - ALAT UKUR TINGKAT PENCEMARAN UDARA (KARBON MONOKSIDA (CO) dan NITROGEN DIOKSIDA (NO2)) PADA SEKTOR PERTANIAN BERBASIS IoT.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Hasil Peer Review)
Alat Ukur Tingkat Pencemaran Udara Karbon Monoksida (CO) dan Nitrogen Dioksida (NO2) pada Sektor Pertanian Berbasis IoT.pdf

Download (100kB)
Official URL: https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/arti...

Abstract

Pencemaran udara saat ini terus meningkat karena aktivitas manusia yang membuat tingkat konsentrasi gas tinggi, salah satunya dari sektor pertanian yang menghasilkan gas rumah kaca. Sehingga, menyebabkan beberapa dampak buruk bagi kelangsungan makhluk hidup terutama manusia. Pertanian menyumbangkan gas rumah kaca sekitar 14% pada skala global dan 7% pada skala nasional. Hasil tersebut didapat dari pengukuran yang dilakukan oleh dinas pertanian dengan menggunakan sungkup menangkap gas pencemar udara dan laboratorium untuk mengukur konsentrasi gas pencemar udara. Namun, saat ini di Kabupaten Jember peralatan yang dibutuhkan untuk melakukan pengambilan sampel dan laboratorium untuk mengukur tingkat konsentrasi gas masih kurang memadai. Maka, untuk mengatasi permasalahan tersebut, Peneliti merancang sebuah sistem berbasis IoT yang dapat di mengukur tingkat pencemaran udara dengan menggunakan parameter antara lain gas CO dan gas NO2. Hasil dari pengujian, akurasi dari algoritma Fuzy sugeno pada penelitian saat ini sebesar 100%. Sedangkan tingkat error dari sensor CO sebesar 11,4% dan tingkat error dari sensor NO2 sebesar 6,66%.

Item Type: Article
Subjects: 410 - Rumpun Ilmu Teknik > 450 - Teknik Elektro dan Informatika > 458 - Teknik Informatika
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknik Informatika > Publikasi
Depositing User: Adi Heru Utomo
Date Deposited: 15 Jun 2023 11:28
Last Modified: 15 Jun 2023 11:28
URI: https://sipora.polije.ac.id/id/eprint/23789

Actions (login required)

View Item View Item